융합과학마스터 도움 SIR 전염병 시뮬레이터 프로그램 Fusion Science Master Helper: Epidemic Simulator
🧬 융합과학 마스터 도움 | SIR 전염병 시뮬레이터 🧬 융합과학 마스터 도움 SIR 전염병 시뮬레이터 수학 × 생물학 × 컴퓨터과학의 융합! 미분방정식으로 감염병 확산을 시뮬레이션해요 ✨ 📐 수학/미분방정식 🦠 생물학/전염병학 💻 Python 코딩 📊 데이터 시각화 1 🔬 SIR 모델이란? Susceptible · Infected · Recovered 🩵 S — 감수자 (Susceptible) 아직 감염되지 않았지만 감염될 수 있는 사람들. 바이러스에 노출되면 감염자(I)로 이동해요. ❤️🔥 I — 감염자 (Infected) 현재 감염되어 다른 사람에게 바이러스를 전파할 수 있는 상태. 시간이 지나면 회복자(R)로 이동해요. 💚 R — 회복자 (Recovered) 감염 후 회복하여 면역을 획득한 사람들. 더 이상 감염되지 않아요. (사망자도 포함) 📐 SIR 미분방정식 (핵심 로직!) dS/dt = -β · S · I / N dI/dt = +β · S · I / N -γ · I dR/dt = +γ · I β(베타) = 감염률 | γ(감마) = 회복률 | N = 전체 인구 = S + I + R 기초감염재생산수 R₀ = β / γ = 2.50 R₀ > 1이면 유행, R₀ ⚠️ ...
